Markanız ChatGPT'de Yanlış Tanıtılıyorsa Ne Yapmalısınız?

potansiyel müşterilerin markanızı yanlış değerlendirmesine neden olabilir. Süper zeka destekli arama platformlarının araştırma ve satın alma kararlarında kullanılması, bu yanıtların düzenli olarak kontrol edilmesini önemli hale getiriyor.

ChatGPT'de markanız yanlış tanıtılıyorsa öncelikle hatalı bilginin kaynağını belirlemeli, dijital platformlardaki marka bilgilerinizi güncellemeli ve görünürlüğünüzü düzenli olarak ölçmelisiniz. Webtures tarafından sunulan Visibility Intelligence danışmanlığı, markaların ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi platformlarda nasıl tanıtıldığını, hangi kaynaklarla ilişkilendirildiğini ve rakiplerine göre nasıl konumlandığını analiz etmeye odaklanıyor.

ChatGPT Markalar Hakkında Neden Yanlış Bilgi Verebilir?

ChatGPT'nin bir marka hakkında yanlış veya güncelliğini kaybetmiş bilgi paylaşmasının birden fazla nedeni olabilir. Bu durum her zaman markanın web sitesinde bir sorun olduğu anlamına gelmez.

ChatGPT, sorunun niteliğine ve kullanılan özelliklere bağlı olarak eğitim sürecinde öğrendiği bilgilerden veya web araması aracılığıyla eriştiği kaynaklardan yararlanabilir. Ancak bu bilgiler her zaman güncel, eksiksiz veya doğru olmayabilir.

Örneğin faaliyet alanını değiştiren bir şirketin geçmişte sunduğu hizmetler, farklı web sitelerinde hâlâ yer alıyor olabilir. ChatGPT de bu eski bilgilerle karşılaştığında şirketin söz konusu hizmetleri sunmaya devam ettiğini belirtebilir.

Benzer şekilde bir markanın başka bir şirketle karıştırılması, ürün özelliklerinin yanlış aktarılması veya faaliyet gösterdiği bölgelerin hatalı belirtilmesi de mümkündür.

Süper zeka sistemleri zaman zaman herhangi bir kaynağa dayanmayan yanlış bilgiler de üretebilir. Bu nedenle hatalı yanıtların tamamını web sitesindeki eksikliklere bağlamak doğru değildir.

ChatGPT'de Marka Hakkında Paylaşılan Yanlış Bilgiler Nasıl Tespit Edilir?

İlk adım, ChatGPT'nin markanızı hangi sorular karşısında ve nasıl tanıttığını incelemektir. Yalnızca marka adını yazarak yapılan bir sorgu, mevcut durumu değerlendirmek için yeterli değildir.

Markanın hizmetleri, ürünleri, fiyatlandırması, uzmanlık alanları ve rakipleriyle karşılaştırıldığı sorular da analiz edilmelidir.

Örneğin bir dijital danışmanlık şirketi için şu sorular kullanılabilir:

• Şirket hangi alanlarda hizmet veriyor?
• Şirketin sunduğu danışmanlık hizmetleri nelerdir?
• Şirket hangi sektörlerde faaliyet gösteriyor?
• Şirketin rakiplerinden farkı nedir?
• Şirket hakkında hangi kaynaklarda bilgi bulunuyor?

Bu sorulara verilen yanıtlarda hizmet isimlerinin doğruluğu, şirketin faaliyet alanı, marka konumlandırması ve kaynak bağlantıları kontrol edilmelidir.

Ayrıca aynı soruların farklı zamanlarda yeniden sorulması faydalıdır. ChatGPT yanıtları kullanılan modele, arama sonuçlarına ve konuşma bağlamına göre değişebildiğinden tek bir yanıt üzerinden genel değerlendirme yapılmamalıdır.

Yanlış Bilginin Kaynağı Nasıl Bulunur?

ChatGPT'de hatalı bilgi tespit edildiğinde doğrudan içerik üretmeye başlamak yerine bilginin nereden geldiğini araştırmak gerekir.

Web aramasıyla oluşturulan yanıtlarda kaynak bağlantıları bulunuyorsa öncelikle bu sayfalar incelenmelidir. Hatanın markanın kendi web sitesinden mi, eski bir haberden mi yoksa üçüncü taraf bir platformdan mı kaynaklandığı belirlenmelidir.

Örneğin ChatGPT bir şirketin yalnızca İstanbul'da hizmet verdiğini belirtiyorsa şirketin iletişim sayfası, kurumsal profilleri, sektörel dizinlerdeki kayıtları ve geçmiş duyuruları kontrol edilebilir.

Yanıtta kaynak gösterilmemesi veya gösterilen kaynaklarda ilgili bilginin bulunmaması durumunda ise yanlış bilgi model tarafından üretilmiş olabilir.

Bu ayrım önemlidir. Çünkü web üzerindeki yanlış bir kaydı düzeltmek mümkünken modelin belirli bir yanıtını doğrudan değiştirmek genellikle mümkün değildir.

Ayrıca ChatGPT'nin bir kaynak göstermesi, yanıttaki bütün ifadelerin mutlaka o kaynaktan alındığı anlamına gelmez.

Web Sitesindeki Marka Bilgileri Nasıl Düzenlenmeli?

Marka hakkında yanlış bilgilerle karşılaşıldığında kontrol edilmesi gereken ilk alanlardan biri şirketin resmi web sitesidir.

Özellikle ana sayfa, hakkımızda sayfası, hizmet sayfaları ve iletişim bilgileri güncel ve birbiriyle tutarlı olmalıdır.

Şirketin hangi alanlarda faaliyet gösterdiği, kimlere hizmet sunduğu ve hangi ürün veya hizmetleri sağladığı açık ifadelerle anlatılmalıdır.

Örneğin yalnızca "yenilikçi dijital çözümler sunuyoruz" ifadesini kullanan bir şirketin uzmanlık alanını anlamak zor olabilir. Bunun yerine sunduğu hizmetlerin kapsamını ve hedef kitlesini doğrudan açıklayan içerikler hazırlanmalıdır.

Ayrıca eski hizmetlerin kaldırılması veya güncellenmesi, değişen şirket bilgilerinin ilgili sayfalara yansıtılması ve farklı dil sürümleri arasında tutarlılığın korunması gerekir.

Webtures'ın GEO danışmanlığı kapsamında ele aldığı içerik yapısı, marka kimliğinin anlaşılabilirliği ve teknik erişilebilirlik gibi alanlar, markaların süper zeka destekli arama deneyimlerinde daha doğru temsil edilmesi için değerlendirilebilecek başlıca optimizasyon konularıdır.

Üçüncü Taraf Web Sitelerindeki Yanlış Bilgiler Nasıl Düzeltilir?

Marka bilgilerinin yalnızca resmi web sitesinde doğru olması yeterli olmayabilir. Sektörel platformlar, şirket rehberleri, haber siteleri ve diğer bağımsız kaynaklarda bulunan hatalı bilgiler de dijital marka algısını etkileyebilir.

Bu nedenle şirketin farklı platformlardaki kayıtları düzenli olarak kontrol edilmelidir.

Öncelikle marka adıyla yapılan aramalarda karşılaşılan eski veya yanlış bilgiler belirlenebilir. Özellikle şirketin faaliyet alanını, iletişim bilgilerini ve sunduğu hizmetleri açıklayan sayfalara odaklanılmalıdır.

Düzenleme yetkisi bulunan kurumsal profiller güncellenebilir. Bağımsız yayınlarda bulunan somut hatalar için ise ilgili site yöneticilerinden düzeltme talep edilebilir.

Ancak olumsuz kullanıcı yorumları ile yanlış bilgileri birbirinden ayırmak gerekir. Her olumsuz değerlendirme hatalı bilgi anlamına gelmez. Marka algısını geliştirmek için yalnızca olumlu içerikler üretmek yerine doğru, doğrulanabilir ve dengeli bilgilerin erişilebilir olması hedeflenmelidir.

Yapılandırılmış Veriler Yanlış Marka Bilgilerini Önleyebilir mi?

Yapılandırılmış veriler, web sayfasındaki bilgilerin arama motorları ve diğer sistemler tarafından daha kolay yorumlanmasına yardımcı olabilir.

Örneğin Organization yapılandırılmış verisi üzerinden şirket adı, resmi web sitesi, logo ve uygun kurumsal bilgiler tanımlanabilir. Hizmet veya ürün sayfalarında ise içerikle uyumlu yapılandırılmış veri türleri kullanılabilir.

Bununla birlikte yapılandırılmış veri eklemek, ChatGPT'nin marka hakkında her zaman doğru bilgi vereceğini garanti etmez.

Yapılandırılmış verilerin temel amacı, sayfada zaten bulunan bilgileri makineler tarafından anlaşılabilir biçimde tanımlamaktır. Sayfada yer almayan veya doğrulanamayan bilgilerin yalnızca schema içerisinde sunulması doğru bir yaklaşım değildir.

Teknik düzenlemeler, doğru ve güncel içerikle birlikte ele alınmalıdır.

ChatGPT'deki Yanlış Bilgiler Doğrudan Düzeltilebilir mi?

ChatGPT'nin verdiği hatalı yanıtlar için kullanıcılar arayüzde bulunan geri bildirim seçeneklerini kullanabilir. Bu geri bildirimler yanlış yanıtların bildirilmesini sağlar ancak belirli bir yanıtın hemen veya kalıcı olarak değiştirileceğini garanti etmez.

Markalar ayrıca ChatGPT'nin web araması aracılığıyla erişebildiği resmi bilgilerini güncelleyebilir.

Burada önemli bir ayrım bulunuyor: Web sitesindeki bir bilginin değiştirilmesi, modelin eğitim sürecinde daha önce öğrendiği bilgilerin otomatik olarak güncellenmesi anlamına gelmez.

Bu nedenle markaların hem erişilebilir kaynakların doğruluğuna odaklanması hem de hatalı yanıtların devam edip etmediğini belirli aralıklarla kontrol etmesi gerekir.

Yanlış bilginin ortaya çıktığı sorguların, tarihlerin, yanıtların ve varsa kaynak bağlantılarının kayıt altına alınması da düzeltme çalışmalarını daha sistematik hale getirir.

Marka Algısı Düzenli Olarak Nasıl Takip Edilir?

ChatGPT'deki yanlış bilgileri bir kez tespit edip düzeltmek, uzun vadeli marka görünürlüğü yönetimi için yeterli değildir.

Yeni içeriklerin yayınlanması, şirket hizmetlerinin değişmesi ve dijital kaynakların güncellenmesiyle birlikte marka hakkında oluşturulan yanıtlar da zaman içerisinde farklılaşabilir.

Bu nedenle düzenli bir görünürlük takip süreci oluşturulmalıdır.

Takip sırasında markanın hangi sorgularda yer aldığı, nasıl tanımlandığı, hangi kaynaklardan yararlanıldığı ve yanlış bilgi içerip içermediği incelenebilir.

Özellikle marka hakkında yanlış hizmet tanımlarının kullanılması, rakiplerle karıştırılması veya güncelliğini kaybetmiş bilgilerin paylaşılması gibi durumlar ayrıca kayıt altına alınmalıdır.

Bu çalışmalar sayesinde yalnızca görünürlük oranı değil, markanın süper zeka platformlarında ne kadar doğru temsil edildiği de değerlendirilebilir.

Sonuç olarak ChatGPT'nin bir markayı yanlış tanıtması, eksik veya güncelliğini kaybetmiş dijital kaynaklardan kaynaklanabileceği gibi modelin hatalı bilgi üretmesinden de kaynaklanabilir.

Bu nedenle yanlış bilginin tespit edilmesi, ilgili kaynakların incelenmesi, resmi bilgilerin güncellenmesi ve sonuçların düzenli olarak takip edilmesi gerekir.

Webtures, Visibility Intelligence hizmeti ile markaların süper zeka yanıtlarındaki görünürlüğünü, kaynak gösterilme durumunu ve marka algısını farklı dijital kanallarla birlikte değerlendirmeye odaklanıyor.

Markalar için önemli olan yalnızca ChatGPT'de isimlerinin geçmesi değil, sundukları ürün ve hizmetlerin doğru bilgilerle temsil edilmesidir. Düzenli ölçüm, güncel içerik ve tutarlı marka bilgileri, bu sürecin sağlıklı yönetilmesini destekler.